简单介绍电动蝶阀故障信号诊断
正确判断电动蝶阀故障隐含的操作，关键是电动蝶阀故障诊断技术，为此我们必须继续提高电动蝶阀的故障诊断率。可以将现有成熟的机械振动故障诊断技术应用于电动蝶阀故障诊断，通过对电动蝶阀开阀和关阀电流信号的分析发现,基于小波变换的信号奇异点的奇异性指数对故障前后信号的包络比较敏感,可以作为描述电动蝶阀信号包络特征的指标.若同时对电动蝶阀电流信号与振动进行分析，则更有利于提高电动蝶阀故障的确诊率
电动蝶阀故障诊断的目的是诊断电动蝶阀运行时内部是否暗含故障，并对当前的设备状态及未来趋势做出判断和预报，一般情况下无需对一个进行连续诊断，故障诊断多是在离线的状态下进行的。电动蝶阀所隐含的故障，在长期使用过程中,有一个发生和发展的过程,掌握这一过程，并做出正确的长期预测，并预测其未来的发展，就意味着实现了“可预见的”创造条件实现预测性维护。电动蝶阀电动机供给的电流是变化的机械负载时，驱动电机电流特性包含了几乎所有的情况的信息:转速、齿轮啮合频率、捶击、阀杆运动以及阀瓣落位.因此,只要在电动机电源电缆的任何一点上夹上感应电流探头,就能容易地完成电动机电流信息的测量与采集.为了进一步提高电动蝶阀的确诊率,作者对阀体的振动、阀杆位移和驱动电机电流等信息进行采集,再对测得信息谱进行综合分析,来确定电动蝶阀的技术状态,并对电动蝶阀的劣化程度作出科学的评估,最终为电动蝶阀的预知维修做中长期的预报
当前，电动蝶阀故障诊断正由传统的个人经验和直观感觉向分析信号变化前进，但要分析的信号不只有震动信号，还有温度、电流、压力和声音等信号，若将这些信号进行综合考虑，其诊断的准确性将得到大大提高。
电动蝶阀故障诊断的目的是诊断电动蝶阀运行时内部是否暗含故障，并对当前的设备状态及未来趋势做出判断和预报，一般情况下无需对一个进行连续诊断，故障诊断多是在离线的状态下进行的。电动蝶阀所隐含的故障，在长期使用过程中,有一个发生和发展的过程,掌握这一过程，并做出正确的长期预测，并预测其未来的发展，就意味着实现了“可预见的”创造条件实现预测性维护。电动蝶阀电动机供给的电流是变化的机械负载时，驱动电机电流特性包含了几乎所有的情况的信息:转速、齿轮啮合频率、捶击、阀杆运动以及阀瓣落位.因此,只要在电动机电源电缆的任何一点上夹上感应电流探头,就能容易地完成电动机电流信息的测量与采集.为了进一步提高电动蝶阀的确诊率,作者对阀体的振动、阀杆位移和驱动电机电流等信息进行采集,再对测得信息谱进行综合分析,来确定电动蝶阀的技术状态,并对电动蝶阀的劣化程度作出科学的评估,最终为电动蝶阀的预知维修做中长期的预报
当前，电动蝶阀故障诊断正由传统的个人经验和直观感觉向分析信号变化前进，但要分析的信号不只有震动信号，还有温度、电流、压力和声音等信号，若将这些信号进行综合考虑，其诊断的准确性将得到大大提高。
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